Inteligencia de Negocio para el análisis de Datos con Excel

Curso Inteligencia de Negocio para el análisis de Datos con Excel Udemy

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Datos del curso Inteligencia de Negocio para el análisis de Datos con Excel

  • Instructor/a: Jef Cardona
  • Lenguaje: Español
  • Categoría: Productividad en la oficina
  • Plataforma: Udemy
  • Fue visitado: 671 veces

Descripción del curso de Udemy:

Descripción

Contar, Contar Si, Concatenar, Promedio.Si, Sumar.Si, Buscarv, Buscarh, Si, Y, O, Formularios Automáticos, Solver, Coincidir, Abs, Aleatorio, Bdcontar, Dias.Lab.Int, Administrador De Escenarios,Ecuación De La Recta Y Su Proyección, Productividad, Índice De Productividad, Pronósticos Con Estacionalidad, Estadística Descriptiva,Indicadores Financieros, Pruebas Ácida, Margen Bruto , Punto De Equilibrio, Rotación De Cartera E Inventario, Evaluación De Inversión De Un Robot, Entre Otras

¿Para quién es este curso?
Estudiantes y profesionales que utilicen excel para analizar e interpretar datos.


Sin datos, solo estas dando una opinión

En este curso vas a aprender sobre…

Aprenderás mas de 50 funciones prácticas en excel para tomar decisiones de forma inteligente y poder evaluar los datos de forma objetiva.

Entender la ecuación de la recta y su respectiva interpretación

Conceptos fundamentales para calcular el margen bruto, prueba ácida, rotación de cartera, punto de Equilibrio.

Correlación de Variables

Pronostico con Estacionalidad

Solver y su aplicación

Se necesita un conocimiento básico en excel.

Calificación del instructor: 4,3

311 reseñas

12.121 estudiantes

3 cursos

Herramientas que el curso brinda:

Inteligencia de Negocio para el análisis de Datos con Excel

Para el curso de Jef Cardona vas a necesitar:

Requisitos

Se necesita un conocimiento básico en excel.

Acerca del instructor/a del curso Udemy:

Jef Cardona

Amplia experiencia en planificación de operaciones BPO a nivel estratégico, táctico, tecnológico y financiero; desarrollo de sistemas de información con ingeniería de proceso, análisis de datos con estadística descriptiva e inferencial, control y seguimiento de procesos bajo la metodología Six sigma para reducir los niveles de variación, planes agregados de producción, dimensionamiento de recursos para cumplir con los KPI´s (Oportunidad, productividad y Calidad) y modelamiento de proceso con notación BPMN2.0. Habilidades en liderazgo de proyectos, transformador de ideas, mejoramiento continuo y pensamiento pragmático/disruptivo. Competencias tecnológicas en Office, QlikView, Power BI, Google 365, Visual Basic, Bizagi, Minitab 17, SQL, Python, JavaScript, Excel y Access Avanzado.

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Fecha de la última actualización:

Fecha de la última actualización: 11/2019

Inteligencia de Negocio para el análisis de Datos con Excel Udemy

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