Curso Ciencia de los Datos – Aprenda con Python, Plotly y Leaflet Udemy

Una de las mejores formas de mejorar tus habilidades profesionales es estudiando. Es por eso que a continuación te brindamos la posibilidad de descargar Ciencia de los Datos – Aprenda con Python, Plotly y Leaflet Udemy, uno de los mejores cursos para perfeccionar sus habilidades en Development.

Aprenda ciencia de datos con proyectos de pandemia: Cólera y covid

Información sobre el curso Udemy Ciencia de los Datos – Aprenda con Python, Plotly y Leaflet

• Autor: AulaGEO Academy
• Valoración de los usuarios: 0.0
• Categoría: Development
• Idioma: Español

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¿Qué incluye Ciencia de los Datos – Aprenda con Python, Plotly y Leaflet?

Description Actualmente vivimos en un mundo en el que diariamente estamos procesando datos sobre el entorno en el que desarrollamos nuestras actividades para luego tomar las decisiones que más nos favorezcan. El consumo de información se ha multiplicado exponencialmente debido a la gran cantidad de información que se produce y, aunado a ello, la capacidad de acceso a dicha información a través de Internet es cada vez mayor y es necesario que todos esos datos que estamos consumiendo adquieran significado. Cuando se le da el tratamiento adecuado a esos datos que surgen diariamente, se analizan, se interpretan y se comunican, se transforman en conocimiento.  La Visualización de datos puede definirse como una técnica para crear animaciones, esquemas o imágenes con la finalidad de comunicar un mensaje. Este es un curso para amantes de la visualización de datos. Se ha elaborado con ejercicios prácticos del contexto actual para su mejor comprensión y aplicación en 10 horas intensivas. En la primera sección, se explican los principios metodológicos sobre visualización de datos y técnicas de visualización gráfica. Como ejercicio, se desarrolla la extracción e implementación de datos COVID-19 usando python, Plotly y el submódulo express. Adicionalmente, el curso incluye la aplicación geoespacial para la representación de datos geográficos utilizando los métodos de Plotly, y como ejercicio se reconstruyen los datos de la investigación de John Snow sobre el cólera. Finalmente, se exploran los gráficos científicos y estadísticos y su visualización mediante código de animación. Como proyecto final, el código del folleto se utiliza para explorar mapas interactivos. Section 1: Modulo 1. Introducción a visualización de datos 1. Introducción a visualización de datos 2. ¿Por qué debemos preocuparnos? 3. Objetivos de la visualización de datos 4. Teoría de la Visualización de Datos 5. Practica Section 2: Módulo 2. Tipos de Datos y Tipos de Gráficos 6. Variables continuas e Histograma 7. Series de tiempo y Gráfico de líneas 8. Datos categóricos y Gráfico de barras 9. Tipo de Datos Categóricos y Gráfico Circular 10. Par de Variables Continuas 11. Uno Continuo y Uno Categórico 12. Par de Variable categórica 13. Práctica Section 3: Module 3. Visualización de datos en Plotly 14. Fundamentos de Plotly 15. Submódulo Plotly y Express 16. Actualización y personalización de diseños 17. Práctica Section 4: Módulo 4. Proyecto final 18. Proyecto 1 Section 5: Módulo 5. Trazar datos geográficos en Plotly 19. Mapas de coropletas 20. Línea en mapas 21. Áreas rellenas y puntuales 22. Mapas con burbujas 23. Mapas con mapa de calor (vista previa habilitada) 24. Miniproyecto Section 6: Módulo 6. Algunos temas avanzados en Plotly 25. Cuadros financieros 26. Tres diagramas D en Plotly 27. Subparcelas en Plotly 28. Práctica Section 7: Módulo 7. Proyecto final 2 (Gráfico de cólera de John) 29. Proyecto Mapa Fantasma del Cólera Section 8: Módulo 8. Gráficos científicos y estadísticos 30. Gráficos de contorno 31. Imagen en Ploty 32. Mapa de calor 33. Parcelas ternarias 34. Log Plots 35. Gráficos estadísticos Section 9: Módulo 9. Animación en Plotly 36. Animación usando Plotly Express 37. Marcos y objetos gráficos 38. Proyecto de carrera de gráficos de líneas Section 10: Módulo 10. Proyecto final 3 (Exploración de mapas interactivos mediante el folle 39. Proyecto final sobre Chipotle Who this course is for: Desarrolladores Usuarios de GIS y Geoespaciales Investigadores de datos Cualquier persona interesada en aprender más sobre Python, ciencia de datos o visualizaciones de datos. Cualquiera interesado en el mundo de la ciencia de datos en rápida expansión Show more Show less

Requisitos necesarios:

Destrezas matemáticas básicas Habilidades de Python básicas a intermedias

¿Qué aprenderás en Ciencia de los Datos – Aprenda con Python, Plotly y Leaflet?

Introducción a la visualización de datos Tipos de datos y tipos de gráficos Visualización de datos en Plotly Visualización COVID en Plotly Trazar datos geográficos en trazado Gráfico de cólera de John Gráficos y animación científica y estadística Mapas interactivos con folleto

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Más datos sobre el docente a cargo: AulaGEO Academy

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